|
李新伟，男，1987年，安徽太和人，副教授，博士。 ■研究方向：星空地立体化农情遥感监测，作物氮素精准诊断及变量施肥调控，种质资源高通量筛选，农业大数据AI监管平台应用 ■ 校科研处产学研合作与成果推广科科长 ■资源与环境学院地理信息科学专业教师 ■资源与环境学院农业遥感创新团队负责人 ■办公地点：凤阳校区中办公楼211室 |
■ 主讲课程 ﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉ 《自然地理学》、《遥感数字图像处理》、《3S技术集成》、《农业遥感》 |
|
■ 教学研究项目 ﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉ [1]校级教研项目：以创新实践为目标的《遥感数字图像处理》实验教学改革研究，2017-2018年，主持； [2]校级教研项目：专业认证背景下地理信息科学专业实践教学体系构建，2020-2021年，主持。 |
|
■ 科学研究项目 ﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉ [1]国家高技术研究发展计划（863计划），2012AA101902，棉花规模化生产精准作业技术与装备，2012/05-2015/04，参与（国家级项目） [2]安徽省教育厅重点项目，基于高分一号卫星遥感的水稻长势监测与长势分区研究，KJ2016A173，2016.01-2017.12，6万元，主持（省部级项目） [3]安徽省安徽省科技重大专项计划项目，16030701102，沿淮北主要粮食作物有机物料化肥替代与地力提升技术研究与示范，2017/01-2019/12，100万元，参与4、 安徽易刚信息技术有限公司产学研合作项目，作物生长模型与遥感耦合的水稻估产方法研究，880141， 2019.03-2019.08, 10万元，主持（横向项目） [4]安徽弘业工程咨询有限公司产学研合作项目，太和县不动产存量数据整合项目，880246，2019/12-2020/07，30万元，主持（横向项目） [5]新疆建设兵团绿洲生态农业重点实验室开放课题，基于UAV遥感的小麦氮素营养诊断与评价研究,201903, 2019/09-2020/08，3万元，主持（开放项目） [6]安徽珍昊环保有限公司产学研合作项目，水泥窑协同处置固体废弃物区大气环境的无人机遥感监测关键技术，880373，2020/01-2020/12，80万元，主持（横向项目） [7]凤阳县科技计划项目，水稻氮素无人机高通量监测与变量施肥技术集成与示范，NY2022-01,2022/07-2023/07，15万元，主持（县区级） |
|
■论文、论著 ﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉ [1]李新伟,余炳凤,吕新,田敏,石宏刚.不同氮水平下棉花冠层NDVI分析与产量估测[J].农业机械学报,2014,45(7):231-236. [2]李新伟,吕新,张泽,陈剑,石宏刚，田敏.棉花氮素营养诊断与追肥推荐模型[J].农业机械学报,2014,45(12):209-214. [3]李新伟,夏金林,刘吉凯,肖新.提高GIS专业实验教学效果初探[J].北京测绘，2018，32（6）:750-754. [4]李新伟,田敏,肖新.基于小麦养分快速诊断的施肥决策与控制系统设计[J].东北农业科学,2019,44(2):23-276. [5]李新伟,陶新宇,马露露,张官进.基于高分一号影像数据的水稻定量施肥可视化[J].科学技术与工程,20209,20(19):7622-7626. [6]李新伟，陶新宇，陈小芳，肖新.基于无人机遥感的冬小麦追肥推荐模型建立 [J].东北农业科学,2021,46(4):135-138,144 [7]陈小芳,李军,李新伟,周毅.基于高光谱的水稻生物量估测模型研究[J].安徽科技学院学报,2021,35(05):53-59. [8]李新伟,袁平,张官进,张振国.地理信息科学类“教学条件及实践教学”环节评估[J].北京测绘,2021,35(12):1617-1620. [9]朱永基,殷飞笺,王 晗,陶新宇,李新伟＊,刘吉凯.随机森林方法支持下Sentinel-2A MSI多种特征的冬小麦识别分析[J].安徽科技学院学报,2022,36(1):25-31. [10]Jikai Liu, Yongji Zhu , Xinyu Tao, Xiaofang Chen, Xinwei Li＊.Rapid prediction of winterwheat yield and nitrogen useefficiency using consumer-grade unmanned aerial vehiclesmultispectral imagery[J].Frontiers in Plant Science,2022,DOI 10.3389/fpls.2022.1032170.（SCI二区TOP期刊） [11]肖新，李新伟，陈红等.现代农业园区规划设计与综合评价研究M .合肥工业大学出版社，ISBN978-7-5650-5276-7，2021年7月。
|
|
■ 知识产权 ﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉ 专利 [1]一种水稻施肥精量旱地穴播机.李新伟,刘吉凯,马万敏,姜正祚.2018,ZL201721357635.2. （实用新型专利） [2]一种基于农田追肥无人机用对接上料平台装置.李新伟、张泽、张振国、刘吉凯.2020年12月22日,ZL201910628581.6 （发明专利） [3]一种农田监测用无人机采样装置.李新伟、马万征、张振国、刘吉凯.2021年1月15日,ZL202020723321.5（实用新型专利） [4]一种遥感监测用无人机的声控辅助设备.李新伟、袁平、张泽.2021年2月12日,ZL202020721762.1（实用新型专利） [5]Dispositif de fertilisation variable pour drone et son procede de fertilisation(一种无人机变量施肥装置及其方法.安徽科技学院，石河子大学；李新伟，张泽，张官进，袁平，张官进.2021年10月4日,LU101830（国际发明专利-卢森堡） [6]一种基于小麦种植升降自防护的高光谱遥感技术无人机.祝艳、赵建荣、李新伟.2022年05月10日.ZL 202122668754.2（实用新型专利） 软件著作权 [1] 水稻施肥决策专家系统.李新伟,石影,王华琼.2017,2017SR643385. [2] 三维数字农场漫游系统.李新伟,王华琼,斯飞扬.2018,2018SR356123. [3] 户型图快速建模系统.李新伟,张官进.2020.6.2,2020SR0550599. [4]基于无人机遥感数据的小麦氮素营养诊断与评价系统.李新伟，张泽.2020,2020SR0629976 [5]基于无人机遥感数据的二氧化碳立体监测系统.李新伟，陈成侠.2021.3.15,2021SR0390717 技术标准 [1]李新伟,夏伦志,蔡东东,刘虎,赵非,张元宝,夏金林,郭元新,熊国远,黄云海,陈丽园,黄秋生,吴金水，褚超,贺传兵,夏训康（1/16）.2018.“稻-鸭-紫云英”绿色模式生产技术规程.DB34/T 3124-2018.安徽省地方标准.安徽盛农农业集团有限公司、安徽科技学院、安徽省农业科学院畜牧兽医研究所、安徽省兽药饲料监察所、马鞍山市质量技术监督局、当涂县畜牧兽医站、当涂县农业技术推广中心.（2/7）
|
|
■ 各类获奖 [1]全国农业专业学位研究生教育指导委员会研究生实践教学成果奖，依托“盛农科技小院”培养资源利用与植物保护应用型研究生模式研究，二等奖，2018年，编号：2018010021，谢越、李新伟、肖新、汪建飞、邹海明（2/5，教学成果奖） |
|
■ 指导学生 2016年以来，指导学生参加各级各类创新创业及学科专业技能竞赛60余项，指导学生300余人次，获奖40余项，其中省特等奖1项，一等奖4项，二等奖12项，三等奖20余项。 2016年以来，指导大学生创新创业训练计划项目12项，其中国家级2项，省级5项。 |
|
